這種方式,,無(wú)疑將貫穿整個(gè)產(chǎn)品的生命周期,不僅可以加速產(chǎn)品的開發(fā)過(guò)程,,提高開發(fā)和生產(chǎn)的有效性和經(jīng)濟(jì)性,,更有效的了解產(chǎn)品的使用情況并幫助客戶避免損失,更能精準(zhǔn)的將客戶的真實(shí)使用情況反饋到設(shè)計(jì)端,,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的有效改進(jìn),。
在產(chǎn)品的制造階段,利用數(shù)字孿生可以加快產(chǎn)品導(dǎo)入的時(shí)間,,提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)量,、降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本和提高產(chǎn)品的交付速度。
產(chǎn)品階段的數(shù)字孿生是一個(gè)高度協(xié)同的過(guò)程,,通過(guò)數(shù)字化手段構(gòu)建起來(lái)的虛擬生產(chǎn)線,,將產(chǎn)品本身的數(shù)字孿生同生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程等其他形態(tài)的數(shù)字孿生高度集成起來(lái),,實(shí)現(xiàn)如下的功能:
生產(chǎn)過(guò)程仿真:在產(chǎn)品生產(chǎn)之前,,就可以通過(guò)虛擬生產(chǎn)的方式來(lái)模擬在不同產(chǎn)品、不同參數(shù),、不同外部條件下的生產(chǎn)過(guò)程,,實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)能、效率以及可能出現(xiàn)的生產(chǎn)瓶頸等問(wèn)題的提前預(yù)判,,加速新產(chǎn)品導(dǎo)入的過(guò)程;
數(shù)字化產(chǎn)線:將生產(chǎn)階段的各種要素,,如原材料、設(shè)備,、工藝配方和工序要求,,通過(guò)數(shù)字化的手段集成在一個(gè)緊密協(xié)作的生產(chǎn)過(guò)程中,,并根據(jù)既定的規(guī)則,自動(dòng)的完成在不同條件組合下的操作,,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的生產(chǎn)過(guò)程,;同時(shí)記錄生產(chǎn)過(guò)程中的各類數(shù)據(jù),為后續(xù)的分析和優(yōu)化提供依據(jù),。
關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控和過(guò)程能力評(píng)估:通過(guò)采集生產(chǎn)線上的各種生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),,實(shí)現(xiàn)全部生產(chǎn)過(guò)程的可視化監(jiān)控,并且通過(guò)經(jīng)驗(yàn)或者機(jī)器學(xué)習(xí)建立關(guān)鍵設(shè)備參數(shù),、檢驗(yàn)指標(biāo)的監(jiān)控策略,,對(duì)出現(xiàn)違背策略的異常情況進(jìn)行及時(shí)處理和調(diào)整,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定并不斷優(yōu)化的生產(chǎn)過(guò)程,。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和傳感器成本的下降,,很多工業(yè)產(chǎn)品,,從大型裝備到消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品,,都使用了大量的傳感器來(lái)采集產(chǎn)品運(yùn)行階段的環(huán)境和工作狀態(tài),并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化來(lái)避免產(chǎn)品的故障,,改善用戶對(duì)產(chǎn)品的使用體驗(yàn),。
遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維修:通過(guò)讀取智能工業(yè)產(chǎn)品的傳感器或者控制系統(tǒng)的各種實(shí)時(shí)參數(shù),,構(gòu)建可視化的遠(yuǎn)程監(jiān)控,,并給予采集的歷史數(shù)據(jù),構(gòu)建層次化的部件,、子系統(tǒng)乃至整個(gè)設(shè)備的健康指標(biāo)體系,,并使用人工智能實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)預(yù)測(cè);基于預(yù)測(cè)的結(jié)果,,對(duì)維修策略以及備品備件的管理策略進(jìn)行優(yōu)化,,降低和避免客戶因?yàn)榉怯?jì)劃停機(jī)帶來(lái)的損失;
優(yōu)化客戶的生產(chǎn)指標(biāo):對(duì)于很多需要依賴工業(yè)裝備來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的工業(yè)客戶,,工業(yè)裝備參數(shù)設(shè)置的合理性以及在不同生產(chǎn)條件下的適應(yīng)性,,往往決定了客戶產(chǎn)品的質(zhì)量和交付周期。而工業(yè)裝備廠商可以通過(guò)海量采集的數(shù)據(jù),,構(gòu)建起針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景,、不同生產(chǎn)過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停瑤椭淇蛻魞?yōu)化參數(shù)配置,,以改善客戶的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率,。
產(chǎn)品使用反饋:通過(guò)采集智能工業(yè)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),工業(yè)產(chǎn)品制造商可以洞悉客戶對(duì)產(chǎn)品的真實(shí)需求,,不僅能夠幫助客戶加速對(duì)新產(chǎn)品的導(dǎo)入周期,、避免產(chǎn)品錯(cuò)誤使用導(dǎo)致的故障,、提高產(chǎn)品參數(shù)配置的準(zhǔn)確性,更能夠***的把握客戶的需求,,避免研發(fā)決策失誤,。
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