設備生產數(shù)據(jù)vr可視化，實時數(shù)據(jù)展示,！
時間：2019-12-28 10:05:02
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來源：
欄目：工業(yè)vr
導讀：大多數(shù)專家認為AR和VR是游戲行業(yè)的比較大顛覆者,。然而，除了這一點,，這些新興的技術也可以被企業(yè),、組織更好地使用。業(yè)務動態(tài)每天都在變化,，公司需要以極大的敏捷性來應對不斷變化的場景,，以便在這個不斷變化的場景中生存。數(shù)據(jù)是業(yè)務組...
長期以來,，人們都預測增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)將會更早地成為公眾意識中的主流技術?，F(xiàn)在，由于技術的快速進步,，人們的這一期望正逐步實現(xiàn),，當然這與Facebook、三星和谷歌等科技巨頭的巨額投資似乎是不可避免的,。
大多數(shù)專家認為AR和VR是游戲行業(yè)的比較大顛覆者,。然而，除了這一點，這些新興的技術也可以被企業(yè),、組織更好地使用,。
業(yè)務動態(tài)每天都在變化,，公司需要以極大的敏捷性來應對不斷變化的場景,，以便在這個不斷變化的場景中生存。數(shù)據(jù)是業(yè)務組織成功的關鍵,，因為對數(shù)據(jù)的有效分析可以為公司的業(yè)務流程和應用程序提供可操作的洞見,。為了更好地了解數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)可視化應用程序正在實現(xiàn)AR或VR技術,。
業(yè)務動態(tài)每天都在變化,，公司需要以極大的敏捷性來應對不斷變化的場景,，以便在這個不斷變化的場景中生存。數(shù)據(jù)是業(yè)務組織成功的關鍵,，因為對數(shù)據(jù)的有效分析可以為公司的業(yè)務流程和應用程序提供可操作的洞見,。為了更好地了解數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)可視化應用程序正在實現(xiàn)AR或VR技術,。
使用VR和AR技術,，你可以建立更有效的數(shù)據(jù)可視化。海量現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)已經集成,，用戶使用傳統(tǒng)的方式比如繪圖,、指標與這些數(shù)據(jù)進行交互是不可能的。我相信AR和VR可以構建數(shù)據(jù)的呈現(xiàn),，同時顯示更多的信息,，可以讓查看者通過與數(shù)據(jù)交互來更好地理解相關的信息。
不過,，沉浸式數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)集中能提供更簡單的模式確認和更直觀的數(shù)據(jù)理解,。與依賴于電子表格中的兩軸的常規(guī)數(shù)據(jù)可視化模型不同的是， 虛擬現(xiàn)實能使用戶可以仔細觀看各個點的信息,，同時與各種因素的任何數(shù)量形成鮮明對比,。
如今，企業(yè)通過各種內部和外部渠道生成大量數(shù)據(jù),。大數(shù)據(jù)分析工具允許公司分析數(shù)據(jù)并獲得洞察力,。然而，從大數(shù)據(jù)分析工具中獲得的洞察力的有效利用是企業(yè)比較關鍵的方面,。具有AR和VR功能的數(shù)據(jù)可視化工具以更直觀的方式提供數(shù)據(jù)分析結果,，幫助組織中的決策者根據(jù)獲得的見解采取行動。數(shù)據(jù)可視化工具幫助管理人員識別數(shù)據(jù)中的細微模式和異常,，幫助他們制定長期的,、全局的策略。這些工具還可以在公司的日常運營中快速響應,，幫助他們提高資源的生產力,。
盡管現(xiàn)有的數(shù)據(jù)可視化工具提供了比傳統(tǒng)報告更清晰的洞見，但它們似乎不能顯示復雜分析的結果,。AR和VR解決方案可以在顯示復雜數(shù)據(jù)分析信息方面提供更深入的研究,。AR技術可以在三維空間中傳遞信息，讓企業(yè)獲得更***的信息傳達語境,。
在數(shù)據(jù)可視化工具中使用AR將使組織能夠清楚地了解需要分析數(shù)百個,、有時甚至數(shù)千個數(shù)據(jù)點的情況,。VR技術提供了一種更身臨其境和互動的方式來查看信息。數(shù)據(jù)可視化工具中的VR技術突出了數(shù)據(jù)流中更為精細的細節(jié),，使用戶能夠從完全不同的角度查看數(shù)據(jù),。
在數(shù)據(jù)可視化工具中使用AR將使組織能夠清楚地了解需要分析數(shù)百個,、有時甚至數(shù)千個數(shù)據(jù)點的情況,。VR技術提供了一種更身臨其境和互動的方式來查看信息。數(shù)據(jù)可視化工具中的VR技術突出了數(shù)據(jù)流中更為精細的細節(jié),，使用戶能夠從完全不同的角度查看數(shù)據(jù),。
具體到工業(yè)大數(shù)據(jù)領域，其可視化又有自己獨特的特點,，呈現(xiàn)出與互聯(lián)網大數(shù)據(jù)可視化不同的難點和方向,，本文總結了一下，工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化有以下幾個特點：
1,、數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)海量趨勢,，且更新頻率極高。由于工業(yè)大數(shù)據(jù)主要來源于傳感器的數(shù)據(jù)采集,，因此其數(shù)據(jù)量相比傳統(tǒng)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)只多不少,，而且，它的更新頻率極高,，傳感器按照恒定的頻率快速更新,。在這種情況下，如何保證監(jiān)控頁面的數(shù)據(jù)實時更新,，還能夠讓監(jiān)控人員看數(shù)據(jù)的變化,，就是需要研究的問題。當某個數(shù)據(jù)每秒更新10次,，那么,，屏幕上的數(shù)字直接變化就是無意義的，因為監(jiān)控人員根本就一個數(shù)字都看不到,。如何兼顧數(shù)字的更新頻率與視覺效果,，就成為可視化的***個難題。
2,、大量的監(jiān)控點,，無法進行有效地顯示。一臺普通的設備,，可能就有上百個傳感器,，再加上相關的視頻、環(huán)境,、人員等等監(jiān)測,，可能會有幾百個監(jiān)測數(shù)據(jù)是這個設備需要的，那么,，這么多的數(shù)據(jù)如何在有限的屏幕上進行排列,，如何取舍，成為可視化的第二個難題。
3,、整體與局部如何有效地結合,。一個企業(yè)會有許多下屬的分子公司，下屬企業(yè)又會有車間,、工作面等等工作場景,，每個工作場景又會有許多設備。這樣層層嵌套的可視化局面如何比較好的結合,，在保障使用人員看到整體的時候,，還能夠同時關注到局部的數(shù)據(jù)變化,，是可視化的第三個難題,。
4、局部與細節(jié)如何兼顧,。在一個局部的數(shù)據(jù)展示中,，我們還希望看到數(shù)據(jù)的細節(jié)，包括相關的數(shù)據(jù),、歷史的數(shù)據(jù),、異常的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的趨勢,、數(shù)據(jù)的預測等等,，能否把握好局部與細節(jié)的展示關系，是vr可視化的第四個難題,。
5,、如何實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的有效檢索和有效推送。也就是常說的“數(shù)據(jù)找人”,，在互聯(lián)網企業(yè),，利用大數(shù)據(jù)分析用戶的使用習慣和興趣愛好，尋找其感興趣的話題進行推送已經是常見做法了,，但在工業(yè)大數(shù)據(jù)領域,，如何實現(xiàn)？一個報警信息,，推送給誰,？當前還是靠提前設好的規(guī)則，未來能否實現(xiàn)智能化,，怎么實現(xiàn),，相關的應用還是比較少，這是可視化的第五個難題,。
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