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時(shí)間:2021-07-12 17:53:07
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來(lái)源:
欄目:3D工業(yè)仿真
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一個(gè)正規(guī)的工廠不可能只靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行管理,只要發(fā)展到一定的規(guī)模,有效的管理都依賴于數(shù)據(jù),。不過(guò)現(xiàn)在大量的工廠還是通過(guò)人力的方式來(lái)獲取數(shù)據(jù),,還要用到大量紙質(zhì)的表格,這就使得人力成本大幅度提高,,而且效率也非常低,。通過(guò)數(shù)字孿生車間的方式,可以明顯加快獲取數(shù)據(jù)的速度,,并且還能保證數(shù)據(jù)的有效性,,從而提升管理品質(zhì)。
數(shù)字孿生車間是一個(gè)綜合的系統(tǒng),,其中既包括硬件方面的基礎(chǔ),,同時(shí)也涉及到軟件上的開發(fā)。數(shù)據(jù)的獲取主要是通過(guò)傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)的,,現(xiàn)在為工廠所開發(fā)的設(shè)備就會(huì)內(nèi)置各種傳感器,,而在進(jìn)行數(shù)字化改造的時(shí)候,還會(huì)額外加裝一些必要的傳感器,,能有效對(duì)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行監(jiān)控,,同時(shí)對(duì)整體的生產(chǎn)狀態(tài)也能實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)控。包括物料的溫度濕度以及現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)速度等等數(shù)據(jù),,都可以實(shí)時(shí)產(chǎn)生,,不會(huì)因?yàn)槿祟惖脑蛟斐裳舆t。再加上高速的網(wǎng)絡(luò)把所有的數(shù)據(jù)都傳送到系統(tǒng)當(dāng)中,,也就可以給現(xiàn)場(chǎng)管理帶來(lái)極大方便,。
數(shù)字孿生車間還可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的處理與匯總,再通過(guò)人性化的方式顯示出來(lái),。實(shí)際上在一個(gè)中等規(guī)模的工廠,,每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就已經(jīng)非常龐大,在傳統(tǒng)模式的管理之下,,也只能通過(guò)經(jīng)驗(yàn)去查看數(shù)據(jù)當(dāng)中不正常的情況,,這個(gè)過(guò)程有可能會(huì)被大量的垃圾數(shù)據(jù)所干擾,而且一些重要的數(shù)據(jù)也可能會(huì)被遺漏,。但是對(duì)于一個(gè)高精度的系統(tǒng)而言,,卻不會(huì)出現(xiàn)這樣的情況,借助于統(tǒng)計(jì)的方法以及內(nèi)置的算法,,各種不正常的數(shù)據(jù)變化都可以被發(fā)現(xiàn),,不用擔(dān)心被海量的數(shù)據(jù)所淹沒(méi)。
這就是數(shù)字孿生車間給管理帶來(lái)的好處,,經(jīng)過(guò)這樣的改造之后,,不再需要有大量的人員采集和整理數(shù)據(jù),,這些過(guò)程將會(huì)自動(dòng)完成,并且匯總和分析的效果也要好得多,。再加上人工智能的引入,,通過(guò)訓(xùn)練的方式提高軟件的數(shù)據(jù)分析能力,可以為生產(chǎn)線的升級(jí)以及管理模式的調(diào)整帶來(lái)更多有用的依據(jù),。