該工廠不僅在自動(dòng)化程度、產(chǎn)能水平,、設(shè)備狀況方面確保在全球大眾工廠中達(dá)到了頂級(jí)水平,，更重要的是，通過(guò)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),、大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用,，使得整個(gè)工廠的管理水平成為了透明工廠的典范。在這樣高標(biāo)準(zhǔn)的要求之下,，“物聯(lián)網(wǎng)+信息化+自動(dòng)化”融合的戰(zhàn)略,，就成為佛山工廠的一個(gè)重要推手,。

工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理之后,，非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)可視化工作,。畢竟，無(wú)論我們有多少數(shù)據(jù),，都是需要看到的,，否則數(shù)據(jù)的意義又在哪里呢？

北京四度科技數(shù)據(jù)可視化技術(shù)第一代應(yīng)該是報(bào)表軟件,，通過(guò)報(bào)表系統(tǒng)能夠把復(fù)雜的數(shù)據(jù)整理成規(guī)則的表格,，并配以漂亮的圖形，比如柱圖,、餅圖,、折線圖等等。第二代當(dāng)屬BI（Business Intelligence）了,，BI比起簡(jiǎn)單的報(bào)表又更進(jìn)了異步,，它已經(jīng)不單單是一個(gè)工具軟件，而是一套完整的解決方案,，可以將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合,，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策,。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,，數(shù)據(jù)可視化這個(gè)說(shuō)法慢慢的流行起來(lái)，究其原因,，一個(gè)是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的展示比起以前的數(shù)據(jù)展示有不同的地方,，最大的難點(diǎn)就是面對(duì)如此巨大的數(shù)據(jù)，如何比較好的展示給用戶,，成為前臺(tái)程序員面臨的難題,。

另一個(gè)是隨著近幾年技術(shù)的發(fā)展，我們可以通過(guò)更多的形式,，例如三維模型,、動(dòng)畫(huà)、視頻,、動(dòng)態(tài)交互式頁(yè)面,、手機(jī)APP等將數(shù)據(jù)以展示、推送,、提醒,、互動(dòng)等等模式提供給用戶，其復(fù)雜度上升了一個(gè)數(shù)量級(jí),，因此,，漸漸地,，數(shù)據(jù)可視化就成為一個(gè)專門的領(lǐng)域，成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)研究分支,，無(wú)數(shù)優(yōu)秀的工程師和設(shè)計(jì)者為這個(gè)領(lǐng)域做出了貢獻(xiàn),。

具體到工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,，其可視化又有自己獨(dú)特的特點(diǎn),，呈現(xiàn)出與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可視化不同的難點(diǎn)和方向，我總結(jié)了一下,，工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1,、數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)海量趨勢(shì)，且更新頻率極高,。由于工業(yè)大數(shù)據(jù)主要來(lái)源于傳感器的數(shù)據(jù)采集,，因此其數(shù)據(jù)量相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)只多不少，而且,，它的更新頻率極高,，傳感器按照恒定的頻率快速更新。在這種情況下,，如何保證監(jiān)控頁(yè)面的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新,，還能夠讓監(jiān)控人員看數(shù)據(jù)的變化，就是需要研究的問(wèn)題,。當(dāng)某個(gè)數(shù)據(jù)每秒更新10次,，那么，屏幕上的數(shù)字直接變化就是無(wú)意義的,，因?yàn)楸O(jiān)控人員根本就一個(gè)數(shù)字都看不到,。如何兼顧數(shù)字的更新頻率與視覺(jué)效果，就成為可視化的第一個(gè)難題,。

2,、大量的監(jiān)控點(diǎn)，無(wú)法進(jìn)行有效地顯示,。一臺(tái)普通的設(shè)備,，可能就有上百個(gè)傳感器，再加上相關(guān)的視頻,、環(huán)境,、人員等等監(jiān)測(cè)，可能會(huì)有幾百個(gè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是這個(gè)設(shè)備需要的,，那么,，這么多的數(shù)據(jù)如何在有限的屏幕上進(jìn)行排列，如何取舍,，成為可視化的第二個(gè)難題,。

3,、整體與局部如何有效地結(jié)合。一個(gè)企業(yè)會(huì)有許多下屬的分子公司,，下屬企業(yè)又會(huì)有車間,、工作面等等工作場(chǎng)景，每個(gè)工作場(chǎng)景又會(huì)有許多設(shè)備,。這樣層層嵌套的可視化局面如何比較好的結(jié)合,，在保障使用人員看到整體的時(shí)候，還能夠同時(shí)關(guān)注到局部的數(shù)據(jù)變化,，是可視化的第三個(gè)難題,。

4、局部與細(xì)節(jié)如何兼顧,。在一個(gè)局部的數(shù)據(jù)展示中,，我們還希望看到數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，包括相關(guān)的數(shù)據(jù),、歷史的數(shù)據(jù),、異常的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的趨勢(shì),、數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)等等,，能否把握好局部與細(xì)節(jié)的展示關(guān)系，是可視化的第四個(gè)難題,。 

5,、如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的有效檢索和有效推送。也就是常說(shuō)的“數(shù)據(jù)找人”,，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),，利用大數(shù)據(jù)分析用戶的使用習(xí)慣和興趣愛(ài)好，尋找其感興趣的話題進(jìn)行推送已經(jīng)是常見(jiàn)做法了,，但在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,，如何實(shí)現(xiàn)？一個(gè)報(bào)警信息,，推送給誰(shuí),？當(dāng)前還是靠提前設(shè)好的規(guī)則，未來(lái)能否實(shí)現(xiàn)智能化,，怎么實(shí)現(xiàn),，相關(guān)的應(yīng)用還是比較少，這是可視化的第五個(gè)難題,。

6,、如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效地信息提供給用戶。舉個(gè)生活中的例子，某路口實(shí)時(shí)車流100輛/分鐘,，這是數(shù)據(jù),，“嚴(yán)重?fù)矶隆保@是信息,。能否很好地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息是可視化的第六個(gè)難題,。

毋庸置疑，智慧工廠是今后全球制造業(yè)變革非常關(guān)鍵的一環(huán),。這次國(guó)際智能工廠展上,，也能感受到日本傳統(tǒng)制造行業(yè)謀求轉(zhuǎn)型的急迫感。不僅日本,，在工業(yè)4.0的浪潮中,，能否抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，并敏捷應(yīng)對(duì)創(chuàng)新需求,，對(duì)所有企業(yè)都是迫在眉睫的問(wèn)題。

北京四度科技可以結(jié)合成熟的vr虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與數(shù)據(jù)可視化技術(shù)相互融合,，進(jìn)行整體可視化方案展示,，技術(shù)名稱叫做大數(shù)據(jù)vr可視化展示系統(tǒng)。相對(duì)而言,，純技術(shù)的問(wèn)題反而不是問(wèn)題的關(guān)鍵,，比如三維建模技術(shù)、圖表自動(dòng)生成技術(shù),、數(shù)據(jù)檢索技術(shù)等,。可視化更多的是對(duì)用戶和業(yè)務(wù)的理解,，以及在這個(gè)基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)的深刻認(rèn)識(shí),。