數(shù)據(jù)可視化分類/表現(xiàn)形式

B.技術(shù)的發(fā)展已導(dǎo)致數(shù)據(jù)的大爆炸。這反過來又促使數(shù)據(jù)展示方式的激增,。一般來說,，大多數(shù)據(jù)可視化分為2種不同的類型：探索型和解釋型?？碧筋愋蛶椭藗儼l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的故事,，而解析數(shù)據(jù)方便給人們看。

數(shù)據(jù)分析可視化有哪些類型?

數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization)是涉及信息技術(shù),、自然科學(xué),、統(tǒng)計(jì)分析、圖形學(xué),、交互,、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域，通過將非數(shù)字的信息進(jìn)行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù),。簡單的說,，這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn)，用以傳遞信息,。

大數(shù)據(jù)可視化分為不同的類型：探索型和解釋型,。勘探類型幫助人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的故事,，而解析數(shù)據(jù)方便給人們看,。

數(shù)據(jù)可視化的圖表類型有折線圖、散點(diǎn)圖,、曲線圖,、柱狀圖、直方圖,、雷達(dá)圖,。還有一維、二維,、三維圖,。靜態(tài)圖,，動(dòng)態(tài)圖，等等,。

求大神指點(diǎn),可視化工具有哪些種類

第三步：預(yù)覽數(shù)據(jù)（如有必要的話）數(shù)據(jù)整理完后,，可以返回“預(yù)覽”界面，查看數(shù)據(jù)類型,、實(shí)體(維度),、度量是否正確。如果不對(duì),，可以通過右鍵實(shí)體或者度量去做改變,。

除了免費(fèi)的個(gè)人賬戶以外，ChartBlocks還提供功能更加強(qiáng)大的專業(yè)賬戶和旗艦賬戶,。一些數(shù)據(jù)可視化工具還為個(gè)人,、團(tuán)隊(duì)和企業(yè)提供了不同的版本，這些工具比免費(fèi)工具有更豐富的功能和技術(shù)支持,。

數(shù)據(jù)可視化有很多的工具可以給我們的工作和展示起到如虎添翼的效果,。我們?cè)谶@篇文章中就給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化中經(jīng)常用到的工具。首先我們說的是echarts,。

思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具,，做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，以分析為主,，提供多種數(shù)據(jù)接入方式,，可視化功能強(qiáng)大，平臺(tái)更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶,，其他用戶的使用則依賴于分析師的結(jié)果輸出,。

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

1、）顏色預(yù)警 奧威可視化工具Power-BI每個(gè)圖表對(duì)象都可以設(shè)置顏色預(yù)警列,，顏色預(yù)警更方便一眼看出問題,。柱形圖的高低反映銷額的大小，而顏色的深淺則反映毛利的高低,。

2,、Hightopo是由廈門圖撲軟件科技有限公司獨(dú)立自主研發(fā)，專注于 2D 和 3D 圖形界面組件數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域,，用戶遍及電信,、電力、政府,、交通,、水利、公安,、國防,、醫(yī)療、金融,、科研等行業(yè),。

3、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi,，Tableau,，Qlik Sense，QlikView,，DataFocus,，F(xiàn)ineBI。

4,、Desktop Desktop是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具,，可讓用戶自行探索、分析數(shù)據(jù),。用戶使用Desktop來創(chuàng)建自定義的交互式達(dá)析報(bào)告,，用于探索其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

5,、思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具,，做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，以分析為主,，提供多種數(shù)據(jù)接入方式,，可視化功能強(qiáng)大，平臺(tái)更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶,，其他用戶的使用則依賴于分析師的結(jié)果輸出,。

數(shù)據(jù)分析之常見的數(shù)據(jù)可視化方法有哪些?

1、時(shí)態(tài)可視化是數(shù)據(jù)以線性的方式展示,。比較為關(guān)鍵的是時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)可視化有一個(gè)起點(diǎn)和一個(gè)終點(diǎn),。時(shí)態(tài)可視化的一個(gè)例子可以是連接的散點(diǎn)圖，顯示諸如某些區(qū)域的溫度信息,。多維 可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數(shù)據(jù),。

2、折線圖：折線圖是一種比較常用的數(shù)據(jù)可視化方式,，它可以用來表示一個(gè)變量隨時(shí)間的變化情況,。在折線圖中，類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布,，所有值數(shù)據(jù)沿垂直軸均勻分布,。

3、顏色可視化 經(jīng)過顏色的深淺來表達(dá)目標(biāo)值的強(qiáng)弱和巨細(xì),，是數(shù)據(jù)可視化規(guī)劃的常用辦法,，用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出,。

數(shù)據(jù)可視化常用的五種方式及案例分析

1、顏色可視化 通過顏色的深淺來表達(dá)指標(biāo)值的強(qiáng)弱和大小,，是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的常用方法,，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出。

2,、分層 分層方法用于呈現(xiàn)多組數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)可視化通常展示的是大群體里面的小群體。分層數(shù)據(jù)可視化的例子包括一個(gè)樹形圖,，可以顯示語言組,。

3、數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization)是涉及信息技術(shù),、自然科學(xué),、統(tǒng)計(jì)分析、圖形學(xué),、交互,、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域，通過將非數(shù)字的信息進(jìn)行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù),。簡單的說,，這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn)，用以傳遞信息,。

4,、可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的工具有：Excel、報(bào)表,、BI 圖表的展現(xiàn)形式有：柱狀圖,、條形圖、折線圖,、餅圖,、雷達(dá)圖、地圖,、漏斗圖,、儀表板圖、散點(diǎn)圖,、?；鶊D、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形,。

5,、數(shù)據(jù)可視化可以是靜態(tài)的或交互的。幾個(gè)世紀(jì)以來，人們一直在使用靜態(tài)數(shù)據(jù)可視化,，如圖表和地圖,。

6、數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學(xué)家工作中的重要組成部分,。在項(xiàng)目的早期階段,，你通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以獲取對(duì)數(shù)據(jù)的一些理解,。