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    33種經(jīng)典圖表類型總結(jié),輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化(可視化圖示結(jié)果分析)

    時(shí)間:2023-05-05 22:09:48

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    欄目:新聞資訊

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    導(dǎo)讀:33種經(jīng)典圖表類型總結(jié),輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化 缺陷:分類過多,,則扇形越小,,無法展現(xiàn)圖表。相似圖表:1)環(huán)形圖,。挖空的餅圖,,中間區(qū)域可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)...

    33種經(jīng)典圖表類型總結(jié),輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化

    缺陷:分類過多,則扇形越小,,無法展現(xiàn)圖表,。相似圖表:1)環(huán)形圖。挖空的餅圖,,中間區(qū)域可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)或者文本信息,。2)玫瑰餅圖。對(duì)比不同類別的數(shù)值大小,。3)旭日?qǐng)D,。展示父子層級(jí)的不同類別數(shù)據(jù)的占比。

    做完數(shù)據(jù)分析后,用什么可視化工具展示分析結(jié)果

    Powerpoint 所謂的Powerpoint,,其實(shí)就是經(jīng)常所說的PPT,。作為微軟老大哥經(jīng)典的軟件工具,其商務(wù)場(chǎng)合出現(xiàn)的頻次無人能及。而我身邊很多數(shù)據(jù)分析師的朋友,,其可視化的比較終結(jié)果,,通常都是用PPT來進(jìn)行呈現(xiàn)的。

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化:用于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示,、分析,,一般都是以數(shù)據(jù)庫表的形式提供,常見的有 HighCharts,、ECharts,、GChart.js 、FineBI等等,。

    Tableau 它是比較流行的數(shù)據(jù)可視化工具之一,。它使用戶能夠處理大量用于不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集,例如,,人工智能,,商業(yè)智能,機(jī)器學(xué)習(xí)等,。Tableau協(xié)助數(shù)據(jù)導(dǎo)入和元數(shù)據(jù)管理,。

    數(shù)據(jù)可視化分析的幾種展現(xiàn)形式?

    柱狀圖對(duì)分類數(shù)據(jù)很好,因?yàn)槟憧梢院苋菀椎乜吹交谥念悇e之間的區(qū)別(比如大小),;分類也很容易劃分和用顏色進(jìn)行編碼,。我們將會(huì)看到三種不同類型的柱狀圖:常規(guī)的,分組的,,堆疊的,。

    數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization)是涉及信息技術(shù)、自然科學(xué),、統(tǒng)計(jì)分析,、圖形學(xué)、交互,、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域,,通過將非數(shù)字的信息進(jìn)行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù)。簡單的說,,這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn),,用以傳遞信息。

    顏色可視化 通過顏色的深淺來表達(dá)指標(biāo)值的強(qiáng)弱和大小,,是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的常用方法,,用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出。

    數(shù)據(jù)可視化的三種類型有: 折線圖:折線圖是一種比較常用的數(shù)據(jù)可視化方式,,它可以用來表示一個(gè)變量隨時(shí)間的變化情況,。在折線圖中,,類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布,所有值數(shù)據(jù)沿垂直軸均勻分布,。

    B.技術(shù)的發(fā)展已導(dǎo)致數(shù)據(jù)的大爆炸,。這反過來又促使數(shù)據(jù)展示方式的激增。一般來說,,大多數(shù)據(jù)可視化分為2種不同的類型:探索型和解釋型,。勘探類型幫助人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的故事,,而解析數(shù)據(jù)方便給人們看,。

    如何將數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化展現(xiàn)

    這種關(guān)注點(diǎn)從屬性數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變,顯著影響著我們?nèi)绾问占瘮?shù)據(jù),,如何尋找參考項(xiàng),,和對(duì)這些信息的分析方法。

    數(shù)據(jù)可視化指的是,,通過商業(yè)智能BI以圖形化手段為基礎(chǔ),,將復(fù)雜、抽象和難以理解的數(shù)據(jù)用圖表進(jìn)行表達(dá),,清晰有效地傳達(dá)信息,。

    使用直方圖真得能清晰地呈現(xiàn)出各個(gè)組的頻率之間的相對(duì)差別。組的使用(離散化)真正地幫助我們看到了“更加宏觀的圖形”,,然而當(dāng)我們使用所有沒有離散組的數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí),,將對(duì)可視化可能造成許多干擾,使得看清真正發(fā)生了什么變得困難,。

    首先輸入數(shù)據(jù),點(diǎn)擊插入菜單,,在圖表命令組找到柱形圖命令,,插入柱形圖。按下alt鍵調(diào)整圖表大小,,并使圖表自動(dòng)吸附網(wǎng)格線,。發(fā)現(xiàn)圖表中有兩個(gè)系列,四組數(shù)據(jù),。在其中一個(gè)系列上右鍵單擊,,點(diǎn)擊更改系列圖表類型。

    數(shù)據(jù)可視化常用的五種方式及案例分析

    顏色可視化 通過顏色的深淺來表達(dá)指標(biāo)值的強(qiáng)弱和大小,,是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的常用方法,,用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出。

    顏色可視化 經(jīng)過顏色的深淺來表達(dá)目標(biāo)值的強(qiáng)弱和巨細(xì),,是數(shù)據(jù)可視化規(guī)劃的常用辦法,,用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出,。

    分層 分層方法用于呈現(xiàn)多組數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可視化通常展示的是大群體里面的小群體,。分層數(shù)據(jù)可視化的例子包括一個(gè)樹形圖,,可以顯示語言組。

    通過數(shù)據(jù)可視化將大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像,,同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示,,可從不同的維度觀察數(shù)據(jù),從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析,。

    常見的數(shù)據(jù)分析可視化圖表有哪些?

    數(shù)據(jù)可視化的圖表類型有折線圖,、散點(diǎn)圖、曲線圖,、柱狀圖,、直方圖、雷達(dá)圖,。還有一維,、二維、三維圖,。靜態(tài)圖,,動(dòng)態(tài)圖,等等,。

    柱狀圖使用場(chǎng)景一:柱狀圖適合表示某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù),,橫坐標(biāo)是時(shí)間,縱坐標(biāo)是數(shù)值,,如下圖所示:圖中虛線為根據(jù)各種柱高計(jì)算出來的平均線,,通過虛線可看到不同柱子對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)是高于平均值還是低于平均值。

    折線圖 折線圖可能是常見的可視化方式了,,它可以讓用戶很直觀地按照時(shí)間維度了解系統(tǒng)的情況,。系統(tǒng)中每個(gè)單一或聚合的指標(biāo)都會(huì)以一條折線在圖表中體現(xiàn)。

    簡單講下,。文字類,、數(shù)字類、多媒體,、折線圖,、柱狀圖、餅圖,、雷達(dá)圖,、河流圖、散點(diǎn)圖,、思維導(dǎo)圖,、地圖,、3D類等等,主要有這幾大類型,,細(xì)分的話就更多了,。迪賽智慧數(shù)的圖表很豐富,有130多個(gè)呢,。

    常用圖表類型:柱形圖(直方圖),、折線圖、餅圖,、條形圖,、雷達(dá)圖等,近年來比較酷炫的圖表有詞云,、漏斗圖,、數(shù)據(jù)地圖、瀑布圖,。

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