數(shù)據(jù)可視化常用的圖有哪些,有什么特點

DataViz可視化數(shù)據(jù)分析軟件中含有豐富的各種圖表，可以幫助用戶通過簡單的拖拽就可以輕松的創(chuàng)建用于數(shù)據(jù)分析的圖表,，或者將多個圖表組成圖冊來進行交互分析并進行大屏展示,。

活用這25種圖表效果,你的數(shù)據(jù)可視化也能變得高級炫酷!

簡單的說，這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn),，用以傳遞信息,。

你必須理解他們的結(jié)構(gòu)，并懂得如何從這些文件中導(dǎo)入或者導(dǎo)出數(shù)據(jù),。以下將要介紹的所有數(shù)據(jù)可視化工具都支持CSV,、JSON中至少一種格式。

）PS&AI 設(shè)計師兩大殺器,，借助這兩個工具可以做出嘆為觀止的視覺效果,，然而需要精雕細(xì)琢。4）Echarts 開源且強大的數(shù)據(jù)可視化工具,，但是需要編輯JS代碼才能實現(xiàn)精致的數(shù)據(jù)圖表,。

另一種就是開源的可視化工具，一般可以免費使用全部功能,，也能制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化報表,，但是通常需要編寫代碼來制作可視化圖表，對使用者的IT技術(shù)要求比較高,。

而任何形式的數(shù)據(jù)可視化都會由豐富的內(nèi)容,、引人注意的視覺效果、精細(xì)的制作三個要素組成,，概括起來就是新穎而有趣,、充實而高效、美感且悅目三個特征,。

常用的數(shù)據(jù)可視化方式有哪些?

顏色可視化 經(jīng)過顏色的深淺來表達(dá)目標(biāo)值的強弱和巨細(xì),，是數(shù)據(jù)可視化規(guī)劃的常用辦法，用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出,。

時態(tài)可視化是數(shù)據(jù)以線性的方式展示,。比較為關(guān)鍵的是時態(tài)數(shù)據(jù)可視化有一個起點和一個終點。時態(tài)可視化的一個例子可以是連接的散點圖,，顯示諸如某些區(qū)域的溫度信息,。多維 可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數(shù)據(jù)。

折線圖：折線圖是一種比較常用的數(shù)據(jù)可視化方式,，它可以用來表示一個變量隨時間的變化情況,。在折線圖中，類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布，所有值數(shù)據(jù)沿垂直軸均勻分布,。

常見的數(shù)據(jù)分析可視化圖表有哪些?

1,、數(shù)據(jù)可視化的圖表類型有折線圖、散點圖,、曲線圖,、柱狀圖、直方圖,、雷達(dá)圖,。還有一維、二維,、三維圖,。靜態(tài)圖，動態(tài)圖,，等等,。

2、柱狀圖使用場景一：柱狀圖適合表示某一個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù),，橫坐標(biāo)是時間,，縱坐標(biāo)是數(shù)值，如下圖所示：圖中虛線為根據(jù)各種柱高計算出來的平均線,，通過虛線可看到不同柱子對應(yīng)的數(shù)據(jù)是高于平均值還是低于平均值,。

3、折線圖 折線圖可能是常見的可視化方式了,，它可以讓用戶很直觀地按照時間維度了解系統(tǒng)的情況,。系統(tǒng)中每個單一或聚合的指標(biāo)都會以一條折線在圖表中體現(xiàn)。

4,、簡單講下。文字類,、數(shù)字類,、多媒體、折線圖,、柱狀圖,、餅圖、雷達(dá)圖,、河流圖,、散點圖、思維導(dǎo)圖,、地圖,、3D類等等，主要有這幾大類型，細(xì)分的話就更多了,。迪賽智慧數(shù)的圖表很豐富,，有130多個呢。

5,、常用圖表類型：柱形圖（直方圖）,、折線圖、餅圖,、條形圖,、雷達(dá)圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞云,、漏斗圖,、數(shù)據(jù)地圖、瀑布圖,。

6,、常見的數(shù)據(jù)分析圖表類型以及各自的使用場景。下面一起看一下吧,。材料/工具 數(shù)據(jù)圖表 方法 柱狀圖,。適用場景：適用場合是二維數(shù)據(jù)集，用于比較一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化,。