有哪些免費簡單的數(shù)據(jù)展示(數(shù)據(jù)可視化)網(wǎng)站

1,、鏈接：http：//pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw 提取碼：yz10 Python&Tableau：商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化。Tableau的程序很容易上手,，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上,，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。

web端數(shù)據(jù)可視化(大屏)設(shè)計

左1圖,，不建議在餅圖內(nèi)與百分比數(shù)值一起顯示,，餅圖本身的形狀和大小，文字過多時容易溢出,，如果出現(xiàn)一個2%一個1%,，就很難辨別圖形指向，這樣也就失去了數(shù)據(jù)可視化的意義，PPT通常有這樣的設(shè)計樣式,，因為是個死圖,。

數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI 在商業(yè)智能BI中，數(shù)據(jù)可視化能分別為PC,、移動端,、大屏制作可視化報表，只需拖拉拽就能完成數(shù)據(jù)可視化分析,，制作可視化報表,，還擁有詳細的用戶權(quán)限設(shè)置功能保護數(shù)據(jù)安全。

以上大屏利用了DataV數(shù)據(jù)可視化引擎,，以日常圖表組件庫d.chart以及地理相關(guān)組件庫d.map為基礎(chǔ),，專業(yè)數(shù)據(jù)可視化模板設(shè)計為視覺框架，依托cube前端框架搭建起來的web服務(wù),。

而 HT 擁有一套完整豐富的 2D 組態(tài)可供用戶快速上手搭建,，展示上擁有獨特的主題風格設(shè)計，在各種比例下不失真,，加上布局機制,，解決了不同屏幕比例下的展示問題。

LeaRun商業(yè)智能插件是基于瀏覽器的,、用于配置數(shù)據(jù)可視化大屏的工具平臺,。它提供了豐富的可視化設(shè)計組件，通過簡單的點擊,、拖拽等操作,，即可進行圖表布局的調(diào)整，只要幾分鐘就可以配置出一頁實用且炫酷的可視化大屏,。

推薦3個超實用的數(shù)據(jù)可視化工具,人人都是數(shù)據(jù)分析師

雖然D3能夠提供非?；ㄉ诘幕訄D表，但你在選擇數(shù)據(jù)可視化工具時,，需要牢記的一點是：知道在何時保持簡潔,。Visual.ly如果你需要制作信息圖而不僅僅是數(shù)據(jù)可視化，目前也有大把的工具可用,。Visual.ly就是比較流行的一個選擇,。

AnyChart 圖表目前已被很多***大公司所使用，可用于儀表盤,、報表,、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學,、金融等領(lǐng)域,。AnyChar HTML5圖表高度可定制且高度兼容,。

數(shù)據(jù)科學的達芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做數(shù)據(jù)分析，那我相信你對matplotlib不能再熟悉了,，matplotlib 是Python語言及其數(shù)學擴展包 NumPy的可視化操作界面,。

BDP個人版 類似Tableau的在線版數(shù)據(jù)可視化分析工具,，相比競品大數(shù)據(jù)魔鏡更接地氣也更好用,，分析模板豐富，而且還支持制作數(shù)據(jù)地圖（自帶坐標糾偏）一個比較萬用平臺,，沒能力使用Tableau的人不妨試試這個平臺,。

近幾年，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域新出的分析工具層出不窮,，有些是通用型工具,，有些是針對具體某行業(yè)圍繞業(yè)務(wù)的，各有各的長處,，身邊數(shù)據(jù)分析師對分析工具的喜好度也不斷變化,。我個人比較推薦大家使用思邁特軟件Smartbi的產(chǎn)品。

FineBI FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品,，提供了從數(shù)據(jù)準備,、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘,、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案,，也是我比較推崇的可視化工具之一。

數(shù)據(jù)怎樣可視化

做成圖表樣式(用折線圖,、柱形圖,、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示?？梢宰龀梢粋€綜合性的數(shù)據(jù)可視化看板,，在看板中將數(shù)據(jù)從多維度展示，也就是***種的綜合美觀版,。

在數(shù)據(jù)可視化設(shè)計前,，分析人員要先完成業(yè)務(wù)需求的分析，將分析需求拆分成不同層級,、不同主題的任務(wù),，捕捉其中業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標、標簽,，劃分出不同優(yōu)先級,，為下一步取數(shù)做準備。

想要實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)可視化需要從兩方面做準備,，首先,，數(shù)據(jù)分析人員需要掌握可靠的數(shù)據(jù),，能夠與分析的事物相貼合，其次,，數(shù)據(jù)分析人員需要使用可靠的可視化工具及可視化方法,。

12個超炫數(shù)據(jù)可視化工具推薦?

值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具：Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器，相當于可視化的內(nèi)容服務(wù),，提供了大量信息圖模板,。它在內(nèi)容上比一般的視覺分析工具表達更深入。

ChartBlocks是一個在線可視化工具,，它的智能數(shù)據(jù)導入向?qū)Э梢砸龑阋徊揭徊降貙霐?shù)據(jù)和設(shè)計圖表,，簡單易用，還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表,。

基于這一假設(shè),，開始基于目的性推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具。