數(shù)據(jù)可視化的方法有哪些?

1,、多維 可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數(shù)據(jù)。多維的展示使得效果更加多元化,，滿足企業(yè)的需求,。分層 分層方法用于呈現(xiàn)多組數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可視化通常展示的是大群體里面的小群體,。

數(shù)據(jù)可視化流程包含哪些模塊?相互間什么關(guān)系?

1,、個(gè)人以為數(shù)據(jù)可視化服務(wù)商業(yè)分析的經(jīng)典過程可濃縮為：從業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)出發(fā)，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析與可視化形成報(bào)告,，再跟蹤業(yè)務(wù)調(diào)整回到業(yè)務(wù),，是個(gè)經(jīng)典閉環(huán)。

2,、需求分析 需求分析是大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目開展的前提,，要描述項(xiàng)目背景與目的、業(yè)務(wù)目標(biāo),、業(yè)務(wù)范圍,、業(yè)務(wù)需求和功能需求等內(nèi)容，明確實(shí)施單位對可視化的期望和需求,。

3,、橫縱關(guān)系，指標(biāo)設(shè)計(jì)對于數(shù)據(jù)的深層次分析是很重要的,，指標(biāo)之間有沒有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,，也關(guān)系到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

4,、信息可視化,，旨在把數(shù)據(jù)資料以視覺化的方式表現(xiàn)出。信息可視化包含了數(shù)據(jù)可視化,，信息圖形,，知識可視化,，科學(xué)可視化,，以及視覺設(shè)計(jì)方面的所有發(fā)展與進(jìn)步。下面是信息可視化的案例展示圖。

大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)主要包括哪四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)?

1,、需求分析 需求分析是大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目開展的前提,，要描述項(xiàng)目背景與目的、業(yè)務(wù)目標(biāo),、業(yè)務(wù)范圍,、業(yè)務(wù)需求和功能需求等內(nèi)容，明確實(shí)施單位對可視化的期望和需求,。

2,、數(shù)據(jù)分析四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié) 桑文鋒把數(shù)據(jù)分析分為四個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)建模,、數(shù)據(jù)分析、指標(biāo),。他提出了一個(gè)觀點(diǎn),，要想做好數(shù)據(jù)分析，一定要有自底向上的理念,。

3,、指標(biāo)跟蹤預(yù)警，是一種跟蹤機(jī)制的設(shè)立,、以及預(yù)警設(shè)備,，可以周期性的把握大數(shù)據(jù)可視化工作的重點(diǎn)，有了追蹤機(jī)制才能實(shí)時(shí)的獲取想要的數(shù)據(jù),，或者說發(fā)生數(shù)據(jù)的異常變動會有預(yù)警,，才能更好的起到控制的效果。

4,、數(shù)據(jù)可視化不是簡單的視覺映射,，而是一個(gè)以數(shù)據(jù)流向?yàn)橹骶€的一個(gè)完整流程，主要包括數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)處理和變換,、可視化映射、用戶交互和用戶感知,。

5,、可視化設(shè)計(jì)流程一個(gè)好的流程可以讓我們事半功倍，可視化的設(shè)計(jì)流程主要有分析數(shù)據(jù),、匹配圖形,、優(yōu)化圖形、檢查測試,。

如何將數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)

1,、在數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)前，分析人員要先完成業(yè)務(wù)需求的分析，將分析需求拆分成不同層級,、不同主題的任務(wù),，捕捉其中業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)、標(biāo)簽,，劃分出不同優(yōu)先級,，為下一步取數(shù)做準(zhǔn)備。

2,、做成圖表樣式(用折線圖,、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示,?？梢宰龀梢粋€(gè)綜合性的數(shù)據(jù)可視化看板，在看板中將數(shù)據(jù)從多維度展示,，也就是***種的綜合美觀版,。

3、數(shù)據(jù)可視化指的是,，通過商業(yè)智能BI以圖形化手段為基礎(chǔ),，將復(fù)雜、抽象和難以理解的數(shù)據(jù)用圖表進(jìn)行表達(dá),，清晰有效地傳達(dá)信息,。

4、在項(xiàng)目的早期階段,，你通常會進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析(ExploratoryDataAnalysis,，EDA)以獲取對數(shù)據(jù)的一些理解。創(chuàng)建可視化方法確實(shí)有助于使事情變得更加清晰易懂,，特別是對于大型,、高維數(shù)據(jù)集。

5,、在信息時(shí)代和大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,，隨著人類技術(shù)的高，通過圖形,，圖像處理,，計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)，在設(shè)計(jì)領(lǐng)域中,，通過藝術(shù)的表達(dá)與動態(tài)演示,，可以將數(shù)據(jù)加以視覺化闡述。文本形式的表達(dá)數(shù)據(jù)是混亂無章的,。

數(shù)據(jù)可視化的基本流程

1,、數(shù)據(jù)可視化不是簡單的視覺映射,，而是一個(gè)以數(shù)據(jù)流向?yàn)橹骶€的一個(gè)完整流程，主要包括數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)處理和變換、可視化映射,、用戶交互和用戶感知,。

2、個(gè)人以為數(shù)據(jù)可視化服務(wù)商業(yè)分析的經(jīng)典過程可濃縮為：從業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)出發(fā),，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析與可視化形成報(bào)告,，再跟蹤業(yè)務(wù)調(diào)整回到業(yè)務(wù)，是個(gè)經(jīng)典閉環(huán),。

3,、想要實(shí)現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)可視化需要從兩方面做準(zhǔn)備，首先,，數(shù)據(jù)分析人員需要掌握可靠的數(shù)據(jù),，能夠與分析的事物相貼合，其次,，數(shù)據(jù)分析人員需要使用可靠的可視化工具及可視化方法,。

4、面積&尺寸可視化 對同一類圖形（例如柱狀,、圓環(huán)和蜘蛛圖等）的長度,、高度或面積加以區(qū)別，來清晰的表達(dá)不同指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)值之間的對比,。這種方法會讓瀏覽者對數(shù)據(jù)及其之間的對比一目了然,。

5、十分適合新手,，同時(shí)經(jīng)典挖掘軟件,，需要編程。而R語言開源軟件,，新流行,，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率上更高，需編程,。