一圖勝千言:數(shù)據(jù)可視化不完全總結(一)

才意識到還有太多疑點要弄明白,，我們需要回到上一步重新進行之前的工作，就像畫家翻來覆去才能比較終完成一幅杰作一樣,，數(shù)據(jù)可視化的過程并不是給數(shù)據(jù)分析這個剛出爐的蛋糕加點糖霜,，而是有一個反復迭代，不斷優(yōu)化的過程,。

數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)缺點有哪些?

1,、數(shù)據(jù)可視化的主要好處是它及時帶來了風險變化。與靜態(tài)圖表不同,，可視化的應用可以是流動性的操作,，更有力的了解數(shù)據(jù)信息。強化關聯(lián) 數(shù)據(jù)可視化的應用可以使數(shù)據(jù)之間的各種聯(lián)系方式緊密關聯(lián),。

2,、可視化編程缺點有：相比于商業(yè)智能BI，更像一個基于數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)展示工具,；處理不規(guī)范數(shù)據(jù),、轉(zhuǎn)化復雜模型比較難；無法處理大量數(shù)據(jù),；國內(nèi)網(wǎng)絡連接Online版速度較慢,。

3,、加快信息接受速度，人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多,。使用圖表來總結復雜的數(shù)據(jù),，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。

4,、速度快 這里的速度快不只是因為能快速的識別當前趨勢和信息,，科學的來說是因為人腦對視覺信息的處理要比書面信息快10倍。

5,、數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點：加強商業(yè)信息傳遞效率 人眼通過視覺和圖像比文本和數(shù)字更容易吸收和掌握信息,。

6、能夠幫助分析人員看到更完整的數(shù)據(jù),。我認為敏捷BI對數(shù)據(jù)分析更有優(yōu)勢，因為只有數(shù)據(jù)層足夠豐富才能得出正確的結論,，并且因為建模較輕,，敏捷開發(fā)能夠更快的進行分析調(diào)整，對于現(xiàn)今多變的市場能夠靈活的跟緊市場的變化節(jié)奏,。

大數(shù)據(jù)可視化有哪些難點?

大數(shù)據(jù)可視化的難點有很多,，無論是跨平臺兼容性，還是觸屏手勢交互都很棘手,。對于這些棘手的問題,，圖撲組態(tài)有了很好的解決方案。圖撲組態(tài)提供完整的基于 HTML5 圖形界面組件庫,。

其通過自動化的手段對制造企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)進行采集,、處理，同時,，它的分析結果,、可視化產(chǎn)出也是可以跨越多種企業(yè)架構，為上至公司首席執(zhí)行官,、下至車間經(jīng)理提供符合各自權限的服務,。

而使用大數(shù)據(jù)可視化的工具報告就可以使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現(xiàn)那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到,。決策者可以通過交互元素以及類似于熱圖,、fever charts等新的可視化工具，輕松地解釋各種不同的數(shù)據(jù)源,。

需求多樣,，變更頻繁 數(shù)據(jù)可視化需求很大程度依賴于用戶感知，相同業(yè)務專題應用于不同省份時往往眾口難調(diào),，需求層出多樣,、差異較大,；同一項目也會因不同時段的業(yè)務重心不同，變更可視化需求,。

數(shù)據(jù)可視化編輯,那些年我們畫過的錯誤的圖表!

在此圖中,，《經(jīng)濟學人》從錯誤的設計決策開始使用餅圖，然后使情況變得更糟,。首先,，它扭曲了餡餅的形狀，這使得切片更加難以比較,。然后,，它在圖形上附加了直線和曲線這些裝飾使人們遠離了圖表應該傳遞的信息。

常見的數(shù)據(jù)可視化圖表 基于老李多年在互聯(lián)網(wǎng)和國企的數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷,，基本上工作中常用到的就是：柱狀圖,、折線圖、餅圖,、散點圖,、雷達圖、箱型圖,、氣泡圖,、詞頻圖、?；鶊D,、熱力圖、關系圖,、漏斗圖等,。

不必要的樣式不僅會分散注意力，還可能導致對數(shù)據(jù)的誤解,，讓用戶產(chǎn)生錯誤印象,。應該避免以下幾種：顏色是有效數(shù)據(jù)可視化的一個組成部分，在設計時考慮這 3 種調(diào)色板類型：研究數(shù)據(jù)表明,，大約每 12 個人中就有 1 人是色盲,。

對于excel數(shù)據(jù)可視化圖表制作，為了能夠清晰準確的表達數(shù)據(jù)的價值需要注意以下幾點 條形圖的基線必須從零開始 Y軸不從零開始,，可以使數(shù)據(jù)看起來具有比實際存在的更大的差距,。這使得可視化會誤導傳輸信息。