交互式數據可視化的7個主要優(yōu)勢

交互式數據可視化比較明顯,、比較具變革性的好處之一是它具有吸引力,，并將數據轉換為各種可視化。這與電子表格,、PowerPoint 等傳統(tǒng)的數據可視化方法不同,。功能更直觀，用戶可以輕松將數據調整為所需的配置,。

可視化設計的5個步驟

1,、建立可視化場景 建立可視化場景是對數據倉庫/集市中的數據進行分析處理的成果,，用戶能夠借此從多個角度查看企業(yè)/單位的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業(yè)/單位業(yè)務內容的核心數據,，從而作出更精準的預測和判斷,。

2、個人以為數據可視化服務商業(yè)分析的經典過程可濃縮為：從業(yè)務與數據出發(fā),，經過數據分析與可視化形成報告,，再跟蹤業(yè)務調整回到業(yè)務，是個經典閉環(huán),。

3,、在數據可視化設計前，分析人員要先完成業(yè)務需求的分析,，將分析需求拆分成不同層級,、不同主題的任務，捕捉其中業(yè)務的數據指標,、標簽,，劃分出不同優(yōu)先級，為下一步取數做準備,。

4,、(5)定義規(guī)格的子集“概貌(Profiles)”以適合不同的市場需要； (6)允許在不同層次(1evels)的服務上都能實現(xiàn)X3D規(guī)格,； (7)盡可能添加完善規(guī)格中行為的定義或描述,。

5、過程方法,，見下附圖,。第二步：安全可視化設計與制作。

6,、這是可視化圖表選擇比較確切的一個方法,，可以作為數據可視化圖表的選擇依據，有助于準確快速的把數據圖形化,。首先根據業(yè)務目標結合數據維度確定大的關系(比較,、分部、構成,、聯(lián)系),，隨后選擇合適的圖表，填充數據設計排版即可,。

數據可視化的交互原則

注重數據的比較 想要數據反映出問題,，就必須要有所比較。比較是一種相對的變化,，不僅在于量的呈現(xiàn),，更可以看到問題所在,。

操作步驟如下：多維性，通過數據可視化的呈現(xiàn),，能夠清楚對數據的變量或者多個屬性進行標識,，并且所使用的數據可以根據每一維的量值來進行顯示、組合,、排序與分類,。

簡單法則 數據可視化是用來告知用戶，而非讓用戶接收不需要的過載信息,。作用一名設計者,，你的角色就是專注簡單，將復雜或者零散的信息變得切實可行,，易于理解,，極具意義和更人性化的信息。記住,，越簡單,，用戶才能越明白。

“儀表板”,、“大數據”,、“數據可視化”、“數據分析”——越來越多人和企業(yè),，開始運用他們的數據來做一些有趣的事情,。

數據的類型決定著可視化的設計原則數據類型如下：準確性數據可視化需考慮數據的準確性，清晰度和完整性,。以不失真的方式呈現(xiàn)信息,，減少用戶的思考成本。

對比,。比較不同元素之間或不同時刻之間的值,。分布。查看數據分布特征,，是數據可視化比較為常用的場景之一。組成,。查看數據靜態(tài)或動態(tài)組成,。關系。

如何將數據進行數據可視化展現(xiàn)

顏色可視化 通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小,，是數據可視化設計的常用方法,，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數據值更突出。

做成圖表樣式(用折線圖,、柱形圖,、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示,。可以做成一個綜合性的數據可視化看板,，在看板中將數據從多維度展示,，也就是***種的綜合美觀版。

散點圖 散點圖非常適合展示兩個變量之間的關系,，因為你可以直接看到數據的原始分布,。如下面一張圖所示的，你還可以通過對組進行簡單地顏色編碼來查看不同組數據的關系,。

數據可視化指的是,，通過商業(yè)智能BI以圖形化手段為基礎，將復雜,、抽象和難以理解的數據用圖表進行表達,，清晰有效地傳達信息。

面積&尺寸可視化 對同一類圖形(例如柱狀,、圓環(huán)和蜘蛛圖等)的長度,、高度或面積加以區(qū)別，來清晰的表達不同目標對應的目標值之間的比照,。這種辦法會讓閱讀者對數據及其之間的比照一目了然,。

什么是可視化編程?

1、可視化編程是與傳統(tǒng)的編程方式相比而言的,，這里的“可視”,，指的是無須編程，僅通過直觀的操作方式即可完成界面的設計工作,，是目前比較好的Windows應用程序開發(fā)工具,。

2、可視化編程,，亦即可視化程序設計,，指的是無須編程，僅通過直觀的操作方式即可完成界面的設計工作,，是的Windows應用程序開發(fā)工具,。

3、可視化（Visualization）是利用計算機圖形學和圖像處理技術,，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來,，并進行交互處理的理論、方法和技術,。

4,、可視化編程主要是指編譯環(huán)境是可視化的，開發(fā)環(huán)境本身提供各種可視化的控件、方法和屬性等,，可視化編程比較大的優(yōu)點是設計人員可以不用編寫或只需編寫很少的程序代碼,，就能完成應用程序的設計，這樣就能極大地提高設計人員的工作效率,。

5,、可視化編程缺點有：相比于商業(yè)智能BI，更像一個基于數據查詢的數據展示工具,；處理不規(guī)范數據,、轉化復雜模型比較難；無法處理大量數據,；國內網絡連接Online版速度較慢,。

6、可視化編程,，就是在Windows窗口系統(tǒng)中,，用鼠標將各種各樣的窗口、按鈕,、圖標等要素件組合在一個或多個的窗口中,，并調節(jié)柄、選擇列表等來設置修飾窗口,。不是用語句來設計窗口,，而是像畫圖一樣來設計程序，特別是程序窗口,。

數據可視化的主要特點是交互性

僅需一種數據支持方式即可,，不屬于數據可視化的特征。數據可視化的意義是幫助人更好的分析數據,，信息的質量很大程度上依賴于其表達方式,。數據可視化的意義是幫助人更好的分析數據，信息的質量很大程度上依賴于其表達方式,。

數據可視化傳遞信息速度快 這里的速度快不只是因為能快速的識別當前趨勢和信息,，科學的來說是因為人腦對視覺信息的處理要比書面信息快10倍。

以下是交互式數據可視化影響企業(yè)的 7個主要特點： 更快的響應行動 人腦處理視覺信息的速度往往比書面報告快,。93% 的人類交流是視覺的,，這意味著我們處理圖像的速度比處理文本的速度快 60，000 倍,。

更方便的進行數據報告交互 現(xiàn)在企業(yè)內部在進行業(yè)務報告的交流時,，還都是規(guī)范化的文檔，這類文檔一般都是靜態(tài)表格和圖表,，這類文檔一般而言都太過于細化，企業(yè)內部并不能夠很好的理解分析。

其實對于數據可視化這個詞以及數據可視化工具與報表和傳統(tǒng)的報表工具如Excel,、PPT的區(qū)別是需要大家了解的,，其實這二者有很多相似之處，而且很多數據可視化的展示就是靜態(tài)報表,。