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時(shí)間:2023-05-24 18:41:46
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欄目:新聞資訊
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比較好的數(shù)據(jù)可視化方式,就是用直觀和美麗的方式傳達(dá)信息,。Echelon Insights致力于這一方式,,將2014年Twitter上比較受關(guān)注的新聞進(jìn)行了可視化。 1億8450萬(wàn)條推文是什么樣子,?就是如下圖所示的藝術(shù)品,。
可以根據(jù)計(jì)劃進(jìn)度和實(shí)際進(jìn)度,通過(guò)不同顏色三維可視化顯示構(gòu)件正常,、滯后,、超前等進(jìn)度對(duì)比情況,并結(jié)合圖表統(tǒng)計(jì)施工任務(wù)完成百分比,。
高校房產(chǎn)管理系統(tǒng)平臺(tái)就是比較直接的例子,,通過(guò)師慧三維可視化平臺(tái)的應(yīng)用,將高校校園從線下搬到線上,,不僅能實(shí)現(xiàn)對(duì)高校房產(chǎn)的管理,、分配、維修等工作,,還能為高校師生生活,、高校迎新等提供可視化地圖支持。
D可視化技術(shù)除了應(yīng)用在樓宇,還可以應(yīng)用在糧倉(cāng),、港口,、城市、消防預(yù)案,,安防管理等,,下邊我們來(lái)一一介紹。
利用三維可視化軟件進(jìn)行地層解釋的基本步驟,,包括:三維數(shù)據(jù)體瀏覽,;選擇目標(biāo)區(qū)(將主要目標(biāo)區(qū)之外的數(shù)據(jù)體去掉);對(duì)目標(biāo)區(qū)進(jìn)行透明化顯示,;對(duì)顯示結(jié)果進(jìn)行地震相分析,;結(jié)合鉆井地質(zhì)分析繪制沉積相平面圖。
三維可視化 即一種利用計(jì)算機(jī)技術(shù),,再現(xiàn)三維世界中的物體,,并能夠表示三維物體的復(fù)雜信息,使其具有實(shí)時(shí)交互的能力的一種可視化技術(shù),,是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)再現(xiàn),。
三維可視化是用于顯示描述和理解地下及地面諸多地質(zhì)現(xiàn)象特征的一種工具,廣泛應(yīng)用于地質(zhì)和地球物理學(xué)的所有領(lǐng)域,。三維可視是描繪和理解模型的一種手段,,是數(shù)據(jù)體的一種表征形式,并非模擬技術(shù),。
1,、數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有:RAWGraphs是一個(gè)在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具,經(jīng)常被用來(lái)處理Excel表中的數(shù)據(jù),。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中,,設(shè)計(jì)出你想要的圖表,然后將其導(dǎo)出為SVG格式或PNG格式的圖片,。
2,、Datawrapper Datawrapper是一個(gè)用于制作交互式圖表的在線數(shù)據(jù)可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數(shù)據(jù)或直接將其粘貼到字段中,,Datawrapper將生成一個(gè)條,,線或任何其他相關(guān)的可視化文件。
3,、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi,,Tableau,Qlik Sense,,QlikView,,DataFocus,,F(xiàn)ineBI。
4,、大數(shù)據(jù)可視化提高了效率 用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的大數(shù)據(jù)可視化一般用于政府部門和公司的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析,,包括財(cái)務(wù)報(bào)表分析、供應(yīng)鏈管理分析,、營(yíng)銷制造分析,、客戶關(guān)系管理分析等。
5,、大數(shù)據(jù)可視化工具有很多,,其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽(tīng)說(shuō)的數(shù)據(jù)可視化大多指狹義的數(shù)據(jù)可視化以及部分信息可視化,。
6,、如JReport,Excel,,水晶報(bào)表,,F(xiàn)ineReport等。BI分析工具,,如Style Intelligence,、BO,BIEE,, 象形科技ETHINK ,,Yonghong Z-Suite等。國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具,,有BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)-個(gè)人版,,大數(shù)據(jù)魔鏡,數(shù)據(jù)觀,,F(xiàn)ineBI商業(yè)智能軟件等。
監(jiān)控大屏針對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)或運(yùn)維監(jiān)控需求,,核心展現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo),,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性,比較適用內(nèi)部指揮監(jiān)控作戰(zhàn)室等,。
大數(shù)據(jù)的預(yù)處理環(huán)節(jié)主要包括數(shù)據(jù)清理,、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等內(nèi)容,,可以大大提高大數(shù)據(jù)的總體質(zhì)量,,是大數(shù)據(jù)過(guò)程質(zhì)量的體現(xiàn)。
關(guān)系中的相關(guān)性 如果沒(méi)有數(shù)據(jù)可視化,,則很難確定獨(dú)立變量之間的相關(guān)性,。通過(guò)理解這些獨(dú)立變量,我們可以做出更好的業(yè)務(wù)決策。