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時(shí)間:2023-05-21 05:45:58
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欄目:新聞資訊
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1,、類似Tableau的在線版數(shù)據(jù)可視化分析工具,,相比競(jìng)品大數(shù)據(jù)魔鏡更接地氣也更好用,分析模板豐富,,而且還支持制作數(shù)據(jù)地圖(自帶坐標(biāo)糾偏)一個(gè)比較萬用平臺(tái),,沒能力使用Tableau的人不妨試試這個(gè)平臺(tái)。
大數(shù)據(jù)可視化分析工具有:Tableau,,連續(xù)六年在GatherBI與數(shù)據(jù)分析魔力象限報(bào)告中占據(jù)***地位的體量巨大的老牌產(chǎn)品,。
大數(shù)據(jù)可視化工具有很多,其中就有思邁特軟件Smartbi,。我們常常聽說的數(shù)據(jù)可視化大多指狹義的數(shù)據(jù)可視化以及部分信息可視化,。
Tableau軟件,這個(gè)軟件是近年來非常棒的一個(gè)軟件,,當(dāng)然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報(bào)表軟件了,,而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件,因?yàn)楹芏嗳私?jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行報(bào)表和可視化分析,。第三說的是數(shù)據(jù)分析層,。
Smartbi Smartbi作為成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),,具備可復(fù)用,、 動(dòng)靜結(jié)合獨(dú)特的展示效果,使得數(shù)據(jù)可視化靈活強(qiáng)大,,動(dòng)靜皆宜,,為廣大用戶提供了無限的應(yīng)用能力和想象空間。除了支持使用Excel作為報(bào)表設(shè)計(jì)器,,完美兼容Excel的配置項(xiàng),。
相對(duì)于百度的echarts,思邁特軟件Smartbi還是一款比較容易入手的數(shù)據(jù)分析工具,。比較后,,思邁特軟件Smartbi提供了免費(fèi)的版本,功能齊全,,更加適合個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)和使用,。
Tableau 它是比較流行的數(shù)據(jù)可視化工具之一。它使用戶能夠處理大量用于不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集,,例如,,人工智能,商業(yè)智能,機(jī)器學(xué)習(xí)等,。Tableau協(xié)助數(shù)據(jù)導(dǎo)入和元數(shù)據(jù)管理,。
類似Tableau的在線版數(shù)據(jù)可視化分析工具,相比競(jìng)品大數(shù)據(jù)魔鏡更接地氣也更好用,,分析模板豐富,,而且還支持制作數(shù)據(jù)地圖(自帶坐標(biāo)糾偏)一個(gè)比較萬用平臺(tái),沒能力使用Tableau的人不妨試試這個(gè)平臺(tái),。
奧威軟件的,,完整BI數(shù)據(jù)可視化工具,外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案,,覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP,,預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉庫等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型,。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案,,甚至能實(shí)現(xiàn)零開發(fā)。
Excel 作為一個(gè)入門級(jí)工具,,Excel是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具,,也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖,但是Excel在顏色,、線條和樣式上可選擇的范圍有限,,這也意味著用Excel很難制作出能符合專業(yè)出版物和網(wǎng)站需要的數(shù)據(jù)圖。
拋開華麗的可視化效果,,從中找到數(shù)據(jù),、分析數(shù)據(jù)是我們的首要工作。第二步:分析圖形 圖形是可視化中的關(guān)鍵元素,,也是我們比較關(guān)注的部分,。
另一種就是開源的可視化工具,一般可以免費(fèi)使用全部功能,,也能制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表,,但是通常需要編寫代碼來制作可視化圖表,對(duì)使用者的IT技術(shù)要求比較高,。
少量的數(shù)據(jù)可以通過表格工具生成圖表,、tou視表的方式進(jìn)行分析,但是大數(shù)據(jù)的分析就需要借助專門的可視化工具了,,常見的可視化工具包括:Tableau,、BDP、Davinci,、QuickBI,、有數(shù)等,。
借助Echarts、HighCharts,、Djs等開源的可視化插件,,嵌入代碼,開發(fā)成插件包,。數(shù)據(jù)可視化,,是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。
應(yīng)確保數(shù)據(jù)類型和分析目標(biāo)可反映所選的可視化類型,。Mihailovski稱:“人們通常會(huì)采用相反的方法,,他們先看到整潔或模糊的可視化類型,然后試圖使其數(shù)據(jù)相匹配,?!睂?duì)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的可視化,簡(jiǎn)單的表格或條形圖有時(shí)可能是比較有效的,。
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